voir https://www.earthdatascience.org/workshops/setup-earth-analytics-python/
il faut installer git, conda (préferer miniconda) et bash
ensuite on peut créer l’environnement earthanalytics en utilisant le fichier yaml et la méthode décrite ici .
pour lister les environnements disponibles taper
conda env listpour activer l’environnement taper
conda activate <nom_environnement>Plus de détails sur la CheatSheet de Conda ici
Ensuite il faut choisir un éditeur de texte. Dans mon cas, vu que j’ai installé miniconda et l’environnement virtuel sous Linux en WSL, j’utilise Spyder depuis Windows en définissant le kernel, cf. install Spyder on WSL2 Linux , et notamment cette commande depuis le Shell
python -m spyder_kernels.console --matplotlib="inline" --ip=127.0.0.1 -f=~/remotemachine.json &